Integrationer & ERP
Vi kobler på jeres eksisterende systemer – sikkert, trin for trin.
Overblik over intrgrationen
- Vi læser jeres data, modellerer dem til planlægning og returnerer konkrete forslag.
- Startpunktet er altid jeres ERP – det kan suppleres med butiksdata, og PIM, hvis relevant.
- Vi anbefaler at starte simpelt og udvide i takt med behovet.
ERP-systemer vi ofte møder
Andre systemer kan som regel håndteres – lad os afklare på et kort kald.
Datagrundlag
Masterdata
Produkter/styles og varianter (farve, størrelse)
Hierarki/kollektion, brand/season (hvis relevant)
Leverandør, lead time og MOQ
Transaktioner & lagre
Salgshistorik (ordrelinjer)
Butiks‑ og centrallager pr. dato
Indkøbsordrer (åbne/afsendte)
Valgfrit (giver bedre model)
Return data
Kampagner/priser
OTB/budget
PIM‑felter (berigende beskrivelser/billeder) via Studio (PIM)
Vi anbefaler minimum 24 måneders historik for at danne pålidelige forecasts.
Sådan kobler vi
Opkoblingsmetode
- API – hvor ERP eller PIM stiller stabile endpoints til rådighed.
- Database‑views/ODBC – læsning via read‑only adgang.
- Filudveksling (SFTP) – planlagte CSV/Parquet‑eksporter fra ERP/BI.
- Hybrid – kombination, fx filer for historik og API for daglige opdateringer.
Opdateringsfrekvens
- Daglig batch for planlægningsdata (typisk nat).
- Tættere opdateringer kan aftales
Belastning
- Læsning sker uden for spidsbelastning og med begrænset query‑tryk.
- Vi kan spejle via datalake/BI, hvis direkte ERP‑læsning ikke er ønsket.
Hvem gør hvad?
Vi leverer
Opsætning og integration · Datamodeller og dashboards · Træning · Support og opfølgning
I leverer
Dataadgang (ERP/BI) · Nøglepersoner (indkøb/IT) · Masterdata grundlag (fx MOQ, leadtime) · Accept af testresultater
FAQ
- Se den komplette FAQ
Kræver det udvikling hos os?
Ofte ikke – vi kan starte med eksport/standard‑tilgang.
Kan I integrere til vores PIM?
Ja, via API/fil; med Studio (PIM) kan data samles ét sted.
Hvor ofte opdateres data?
Minimum dagligt; NOOS/replenishment kan køre oftere.
Hvad med performance?
Vi læser uden for spidsbelastning; alternativt via datalake/BI.
Hvem kontakter vi ved fejl?
I får en fast kontakt og klare kanaler til support.