Boost kollektionssalget med øget salg & lavere risiko på indkøbet
FASHIONBOARD Style Investment samler viden om indsalget og sammenligner med tidligere kollektionssalg samt kundernes gensuppleringsadfærd og skaber intelligente salgsforecast for det samlede salg for hele kollektionen. På baggrund af det intelligente salgsforecast dannes indkøbsforslag ned på den enkelte style og med det rette størrelsesmix.
Man får mulighed for at foretage smarte investeringer i det rette mix, og dermed skabe en større forretning for dig og dine kunder i en stærk proces, der leder hen til det endelige indkøb og efterfølgende salg.
FØLG NYE KOLLEKTIONER FRA START TIL SLUT
FASHIONBOARD Style Investment følger nye kollektioner fra start til slut og giver indkøberne bedre forudsætninger for en mere korrekt disponering af kollektionen med mulighed for at foretage gambling*. Processen sikrer, at salg og indkøb er afstemt inden der igangsættes de endelige indkøbsordrer.
Beregner forecast ud fra pre-sale data, sammen-lignelige styles og forventet gensuppleringssalg for de enkelte kunder
FASHIONBOARD Style Investment danner indkøbsforslag inklusiv gambling ift. størrelsesmixet
Overvåger styles ift. MOQ-grænser og bedst sælgende varianter på de enkelte kunder
Danner salgs- og lønsomhedsprognoser i forhold til kollektionsbudgettet
Kommer med indbygget CRM-funktionalitet med kalenderoverblik ift. kunder, kundebesøg, afgivne ordrer og prognoser
Dashboards skaber overblik af nøgletal for salg, lagerstatus og omsætning pr. marked og kunde undervejs, og når kollektionen er afsluttet
* Gambling udtrykker det ekstra indkøb som placeres udover pre-sale ordrer baseret på den forventede gensupplering.
FASHIONBOARD er ikke bedre end mennesker, men det kan gøre mennesker bedre
Vi giver indkøberne redskaberne til at træffe de rette beslutninger ved at skabe overblik og bruge historiske data. Kombineres dette med den menneskelige erfaring, opnår man stærkere processer og bedre resultater.
Vi giver indkøberne redskaberne til at træffe de rette beslutninger ved at skabe overblik og bruge historiske data.
Kombineres dette med den menneskelige erfaring, opnår man stærkere processer og bedre resultater.
FASHIONBOARD STYLE INVESTMENT: FASERNE KORT FORTALT
FASE 1:
DESIGN & BUDGET
Mens kollektionen færdiggøres i design og konstruktion, fastlægges budgettet pr. land, sælger og evt. kunde.
Kollektionen uploades til Style Investment via jeres ERP-system med alle relevante oplysninger og billeder tilknyttet, Sammenlign kollektionen med styles fra tidligere kollektioner for mere præcise indkøbsforslag inkl. gambling.
Fase 2:
Intern præsentation
Inviter udvalgte personer til at deltage i digitale brugerundersøgelser med billeder og data om den enkelte style for at forstå kollektionens potentiale.
Rating modulet er et tilvalg, der kan styrke beslutninger i disponeringsfasen, men Style Investment kan også anvendes uden brug af denne funktionalitet.
Fase 3:
Indsalg
Følg indsalget med løbende salgsprognoser ift. sidste år og budgetter. Hold øje med styles i MOQ-fare og se hvem, der mangler at købe de bedst sælgende styles.
Brug eventuelt den indbyggede CRM funktionalitet til at se hvilke kunder der er besøgt, planlagt eller ikke besøgt og skab overblik over, hvem der har lagt ordrer.
Fase 4:
Evaluering & trimning
Afstem pre-sale endeligt før disponeringen påbegyndes gennem dialog med salgsafdelingen om forventninger og få det endelige overblik af styles under MOQ-grænsen.
Kollektionens samlede forecast dannes på baggrund af pre-sale, kundernes forventede gensupplering og ved at sammenligne med styles fra tidligere kollektioner.
Fase 5:
Disponering
Gennemgå kollektionen og bestem, om den enkelte style skal annulleres, ’købes til stregen’ eller der skal gambles efter forslag fra Style Investment.
Indkøbet konverteres til salg og lønsomhed og danner en ny salgsprognose ift. det oprindelige budget. Størrelsesmixet optimeres på gensuppleringen ift. tidligere kollektioner.
Fase 6:
Kollektionssalget
FASHIONBOARD Style Investment danner løbende prognoser og man kan derfor følge nøgletal såsom salg, lagerstatus, indtjening og omsætning pr. marked og kunde.
Afslutningsvis opgøres kollektionens endelige salg og lønsomhed.
INNOVATIVE SOFTWARE LØSNINGER TIL TØJINDUSTRIEN
FASHIONBOARD er en suite af danskudviklede SaaS-løsninger, der fokuserer på at optimere indkøbs- og disponeringsprocesserne i tøjindustrien. Modulerne Demand Planning til NOOS varer, Style Investment til kollektionssalg og Replenishment til flytning af varer mellem butikker skaber grundlaget for optimerede lagre, højere tilgængelighed og øget salgseffektivitet.
FASHIONBOARD er en suite af danskudviklede SaaS-løsninger, der fokuserer på at optimere indkøbs- og disponeringsprocesserne i tøjindustrien.
Modulerne Demand Planning til NOOS varer, Style Investment til kollektionssalg og Replenishment til flytning af varer mellem butikker skaber grundlaget for optimerede lagre, højere tilgængelighed og øget salgseffektivitet.
Optimer jeres kollektionssalg med de indbyggede værktøjer
FASHIONBOARD Style Investment kommer mere en række værktøjer, der hjælper med at optimere kollektionssalget fra start til slut.
CRM funktionalitet
Sørg for at komme forbi alle kunder i indsalget og besøg dem i den rette rækkefølge efter deres værdi for virksomheden
Rating modulet
Vurder tidligt i kollektionen og enkelte styles skal tages ud af kollektionen på baggrund af den interne vurdering af alle styles i rating modulet
Sammenligning af styles
Styrk grundlaget for gamblingsforslag ved at sammenligne styles fra den nye kollektion med styles fra tidligere sæsoner
ABC
Vurder alle styles og deres performance i indsalget i ABC-klassificeringen. Tag stilling til hvilke styles der skal med i den endelige kollektion – og hvilke må ud?
Rapportering
Få overblikket fra start til slut med de indbyggede rapporteringsfunktionaliteter. Dashboardet sørger for, at du altid har fokus på de mest væsentlige ting
Budgettering
Indtast eller importer jeres budgetter for lande, sælgere, kunder og kategorier. Følg kollektionen løbende og sammenlign med det fastlagte budget
FASHIONBOARD er ikke bedre end mennesker, men det kan gøre mennesker bedre
Vi giver indkøberne redskaberne til at træffe de rette beslutninger ved at skabe overblik og bruge historiske data.
Kombineres dette med den menneskelige erfaring, opnår man stærkere processer og bedre resultater.
Vi giver indkøberne redskaberne til at træffe de rette beslutninger ved at skabe overblik og bruge historiske data. Kombineres dette med den menneskelige erfaring, opnår man stærkere processer og bedre resultater.
Highlights
Se udvalgte highlights fra Style Investment
Dashboards
Få et overblik over kollektionens udvikling i forhold til indsalg, planlægningen, prognoser, kunder og eventuelt mødebooking.
Ratings
Brug rating modulet til at sende kollektionens styles ud til udvalgte personer. Hver style vurderes på en skala fra 1-5 og det er valgfrit om prisen på stylen skal være en del af vurderingen. Sendes ud i forbindelse med den interne præsentation og kan efterfølgende give anledning til at trimme kollektionen til inden den præsenteres for kunderne.
Andre fashionboard moduler
Demand planning
FASHIONBOARD Demand Planning løser problemstillinger som er for komplekse til at løse i et EPR-system eller regneark. FASHIONBOARD Demand Planning opdateres løbende med data som holder styr på dit indløb og gør det muligt at reagere hurtigere. Følg løbende kvaliteten på nøgletal omkring indkøb og disponering.
Andre fashionboard moduler
Demand planning
FASHIONBOARD Demand Planning løser problemstillinger som er for komplekse til at løse i et EPR-system eller regneark. FASHIONBOARD Demand Planning opdateres løbende med data som holder styr på dit indløb og gør det muligt at reagere hurtigere. Følg løbende kvaliteten på nøgletal omkring indkøb og disponering.
Replenishment
FASHIONBOARD Replenishment overvåger alle vareflows, lagre og salg for at forudsige det fremtidige salg for den enkelte butik. Systemets algoritmer vil beregne forslag til den enkelte butik på style- og størrelsesniveau med hensyntagen til de opsatte leveringsdage og valgte lagerstrategier
